로지스틱 회귀분석(logistic linear regression) 분류 모델 : 이항분류가 기본 독립변수 : 연속형, 종속변수 : 범주형 출력된 연속형 자료를 logit 변환해 sigmoide function 함수로 0~ 1사이의 실수 값이 나오도록 한 후 0.5를 기준으로 분류 (1) 모델 작성 방법 : logit() import statsmodels.formula.api as smf formula = 'am ~ mpg + hp' result = smf.logit(formula = formula, data=mtcar ).fit() #학습 pred = result.predict(mtcar[:10]) #예측 (2) 모델 작성 방법 : glm() # 모델 작성 방법 2 : glm() : generalize..