혼자 공부하는 방

1. 이항 분류 모델 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation from keras.optimizers import Adam,RMSprop, SGD x_data = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,3],[3,2],[2,1]] y_data = [[0],[0],[0],[1],[1],[1]] # Sequential api # model = Sequential([ # Dense(units = 1, input_dim = 2, #input_shape=(2,) # Activation('sigmoid')) # ]) model= Sequential() model.add(Dense(units = 1, input_dim..

classification, regression 모두 가능하나 분류모델로 더 많이 사용됨 Decision Tree는 여러 가지 규칙을 순차적으로 적용하면서 독립 변수 공간을 분할하는 분류 모형이다. 의사결정나무 참고 사이트 : https://ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/03/26/tree/ 의사결정나무(Decision Tree) · ratsgo's blog 이번 포스팅에선 한번에 하나씩의 설명변수를 사용하여 예측 가능한 규칙들의 집합을 생성하는 알고리즘인 의사결정나무(Decision Tree)에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 이번 글은 고려대 강필성 ratsgo.github.io 코드 참고 사이트 : https://scikit-learn.org/stable/mo..