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Word Embedding 1

자연어 처리

tensorflow 버전때문에 colab을 사용하지않았다. pip install gensim 자연어 처리 - 레이블 인코딩 # 자연어 처리 # Word embedding : 워드를 수치화해서 벡터화 # 카테고리컬 인코딩 : 레이블 인코딩(문자를 숫자화), 원핫 인코딩(0과 1의 조합) print('레이블 인코딩 -------') datas = ['python', 'lan', 'program', 'computer', 'say'] datas.sort() # 정렬 print(datas) values = [] for x in range(len(datas)): values.append(x) print(values, ' ', type(values)) ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 레이블 인코딩 -----..

데이터분석/데이터분석 2022.05.26
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sklearn, 선형회귀모델, DBSCAN, Keras, lstm, TensorFlow, 빅데이터분석기사 실기, rnn, 분류모델, 배깅, sqld, 앙상블, Logistic Regression, countvectorizer, Ensemble, 프로그래머스, 텐서플로, TfidfVectorizer, SVM, konlpy,

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